以前提及网络信息安全，很多人的第一反应便是病毒防护、服务器防火墙、IPS(IDS)这“老三样”。入侵检测系统(Intrusion Prevention System，通称“IPS”)做为以往几十年里运用最普遍、最成熟稳重的网络安全产品之一，在不断监管异常的故意主题活动，检测和防止互联网侵入层面起到了关键作用。但是，在企业数字化运用日益增加、新安全性威胁层出不穷、互联网边界慢慢摆脱的今日，IPS能不能持续以往的风光无限？新一代IPS商品(技术性)将怎样发展趋势？
1. 融合人工智能技术
人工智能(AI)正渗透到到日常生活的各个方面，还渗透到到诸多安全工具中，主要包括IPS。AI大大的解放了IPS，因为它可以全自动解决很多检测流程;可以出现异常的网上个人行为，并节约访问日志的時间。
DNSFilter数据分析科学负责人Adam Spotton表示，AI在网络信息安全充分发挥着关键功效，因为它借助设计方案技术人员的特长，可以全自动作出管理决策。殊不知，AI并不是可以当作一种现有解决方法来轻轻松松布署。公司需用心考虑到数据管理和练习环节的每一步，便于实体模型从试验室公布到具体自然环境后合理且靠谱。这种考虑到要素包含：谈妥威胁鉴别问题、搜集数据信息便于可以练习数据信息、梯度下降法检测及改善，及其表述发觉的結果。
假如作法恰当，AI是一种强劲的专用工具，不但可以用于检测目前威胁，还能够用于检测持续演化的新威胁。例如，根据AI的威胁检测说明，与传统的的手动式静态数据威胁源对比，它可以发觉的威胁空出60%。IPS经销商正慢慢将AI融合到其专用工具中。
2. 与安全防护管理体系结合
正如IPS在融合大量的AI功能，如今一股越来越激烈的发展趋势是：IPS专用工具自身被融合到更巨大的综合性安全管理体系中。这也是安全性领域总体的发展趋向。经销商并不是为病毒防护、反恶意程序、垃圾短信检测、IPS、IDS等发布独立的商品，反而是将其装包到更为系统化的总体解决方法中。
例如，安全信息和事件管理方法(SIEM)专用工具经常加上IPS功能。Paul Caiazzo是给予包括IPS功能SIEM托管服务的顾问，他表明，因为公司改成在线办公自然环境产生了大量的网络连接超时个人行为，很多公司必须改进和调节SIEM服务平台领域的专业技能，才可以灵活运用优秀功能。
3. 勒索软件防御力
由于勒索软件已变成一大威胁，很多公司逐渐意识到务必部署工具以避免勒索软件侵入。Caiazzo表明，攻击的费用随攻击時间的提高而提升，因而尽早鉴别威胁合乎公司的最佳利益，将成功的勒索软件攻击危害降至最少，必须尽快检测到攻击。
做为勒索软件防御力和检测模块而市场销售的许多专用工具带有IPS功能，综合分析SIEM、IPS以及他系统软件给予的数据信息，可以鉴别不确定性的攻击方式以防被运用，或是在初期环节鉴别隐敝的攻击，进而协助公司寻找威胁，比攻击者抢先一步采用安全防范措施。
4. 拓展安全防护边界
在传统式IPS专用工具运用最普遍的阶段，布署在互联网边界是其最首要的运用形状。只需公司注意互联网边沿，并避免一切威胁渗透到，就可以保证安全。
这类运用方式已经更改，很多公司应用以边界为核心的网络信息安全对策，该策略对互联网边界内部结构的潜在性故意总流量几乎没什么由此可见性或操纵度，这也是单面自我防御机制。这类单面自我防御机制最后很有可能变成安全设置的较大安全风险之一。
紧紧围绕企业总部基地或大数据中心的IPS功能依然尤为重要，但它必须获得一系列更普遍功能的适用，以解决日益远程控制和分散化的边界，因而深度防御力已成为了转型期。深度防御力必须双层安全管理，以提升假如一层被战胜，另一层可鉴别并阻拦攻击的概率。
5. IPS的云化运用
IPS以往安裝在当地，由内部结构IT技术人员来维护保养和管理方法。这类方式仍有一定的销售市场。殊不知，现阶段，云专用工具大部分占有了主导性。拓展检测和回应(XDR)模块给予普遍的根据云的节点维护，并包含IPS功能。与此同时，传统式的IPS工作能力更易于被放进云空间，进而更快捷地以服务创新的方式给予给客户。
参照连接：https://www.datamation.com/security/intrusion-prevention-system-trends/