云计算技术已经快速发展趋势。现如今，将运用和数据备份转移到云空间的选择项有很多，包含从云计算平台和私有云存储到混和云服务种类的各种各样布署模型。机构已经在寻找运用多种多样云平台做为其更普遍数据发展战略一部分的方式。依靠多云方式，企业可以防止经销商锁住，与此同时灵活运用人工智能技术 (AI) 和区块链技术等最好技术性。
此外，业务流程盈利也不言而喻：提升操作灵活性和协调性、控制成本、减少上市时间。IBM经济收益研究所（IBV）对于 1,106位业务流程和技术性管理层开展的一项调查数据显示，85% 的机构已运行多云自然环境，98% 的公司方案到 2021年应用好几个混合云。但是，仅有 41% 的公司选用了多云管理方法发展战略。
在云解决方法的选取层面，有很多可以用的选择项。关键的是要掌握云布署种类和云服务模型中间的差别，掌握怎样维护这种自然环境中的隐秘数据。
掌握云服务模型
在过去的的十年中，云计算技术已根据很多种方法发展趋势完善，并且已成為全世界范畴内数据转型发展的设备之一。总的来说，云平台的云服务模型有四种：基础架构即服务项目 (IaaS)、服务平台即服务项目 (PaaS)、saas模式 (SaaS) 和数据库查询即服务项目 (DBaaS)。
·依靠 IaaS，机构可以在由服务提供商给予和管控的基础架构上维护保养其原有的物理软件、分布式数据库服务平台和业务流程运用。当机构要想在迅速运用云的与此同时较大水平地降低危害并使用目前项目投资时，则可以从这类方式中获益。
·依靠 PaaS，机构可以采用由服务提供商给予和管控的根本构造和分布式数据库或手机软件。从信息科技 (IT) 的方面看来，这类操作灵活性有利于清除企业的重要压力，使其可以致力于开发设计革新的业务流程运用。
·SaaS 是一种将全部 IT 业务外包的服务项目模型，使机构可以将大量的时间放到本身的核心优势上，而无需花时间和活力从技术上。它可以向终端用户给予 SaaS。在这类云服务模型中，服务提供商承担代管运用并将其带来给机构。
·DBaaS 解决方法就是指由云服务提供商代管并彻底执行管理方法的数据库查询自然环境。举例来说，某一企业很有可能定阅了朝向 MySQL 或 Microsoft Azure SQL 数据库查询的 Amazon RDS。
从 IaaS 到 PaaS 再到 SaaS 随后到 DBaaS 的每一步，机构都是在某种意义上放弃了对储存、管理方法、派发和维护其隐秘数据的系統的操纵。对第三方信任感的提升也增多了网络信息安全风险性。
云布署根据云服务提供商和顾客中间的共享资源义务模型。在 IaaS 模型下，云顾客有空间执行数据信息安全防范措施，如同她们通常在内部结构布署并实行更严苛的控制方法一样。针对 SaaS 服务项目，云顾客务必借助云服务提供商带来的识别性，这从其本质上限定了她们实行更细致操纵的工作能力。
请必须留意，无论选取哪一种构架，最后都必须机构承担保证在全部区域环境中采用恰当的数据信息安全防范措施。今日这篇文章您将掌握如何使网络信息安全、个人隐私与合规管理实践活动融入混和多云。
随时保证隐秘数据的安全性
由于持续演化的危害局势，机构务必选用一致且统一的办法来保持混和多云网络信息安全。考虑到下列问题：
·什么数据信息保存在内部结构？
·什么数据信息已经转移到云空间？
·怎样监管数据信息浏览？
·应当考虑到什么种类的系统漏洞？
·大家怎样证实与网络信息安全和条例规定的合规？
了解了这种问题的回答，您将可以更好的掌握数据信息自然环境现阶段和未来的情况。如此一来，您便可应用情景式数据信息密钥管理来满足不一样的基本数据类型以及部位。控制方法应包含灵便的浏览对策、数据库加密、动态口令化及其数据信息屏蔽掉、阻拦和修改等。有着普遍的个人信息保护选择项不但可以让您应用合理的维护等级来达到您特殊的网络信息安全与合规管理要求，并且也有利于保证您的调节不容易给受权浏览该类数据信息的客户提升多余的不便。
加快合规管理
现如今，机构务必思索的不仅仅限于保证与《医疗保险可携性和责任法案》、《支付卡行业数据安全标准》和《萨班斯奥克利法案》等领域政策法规的合规。根据云的存放和估算的现实情况代表着跨混和多云系统软件的隐秘数据很有可能会遭受个人隐私政策法规的管束。
假如您的数据信息坐落于云计算平台中，则务必掌握服务提供商方案怎样维护您的隐秘数据。举例来说，依据欧盟国家 (EU) 的《通用数据保护条例》，公布某一人人种或族裔血系的消息会被视作比较敏感信息内容，并且很有可能遭受特殊解决标准的限定。这种规定乃至适用坐落于全球其它地域、有着且可浏览欧盟国家居民个人数据信息的企业。
关键的是要掌握一点：无论您的布署模型或云服务种类怎样，数据信息安全系数都务必摆在首位。更为令人堪忧的是，您的隐秘数据如今会坐落于企业外部环境的很多地区。此外，您的网络信息安全、数据信息个人隐私与合规管理操纵都必须一直与数据信息在一起。
作者介绍
Rob Young
Guardium Data Security 高級技术性商品营销经理
Rob 在 IT 领域有着超出 20 年的工作经验，主要包括他在 IDC 出任公司体系和服务项目管理系统软件科学研究主管的 5 年時间。他以前还曾在多家知名企业和美军内部结构出任 IT 经营管理有关岗位。
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IBM Security 是 IBM 的网络信息安全解决方法及服务项目单位，具备很多年深耕细作全世界和当地各个领域顾客的工作经验。IBM Security 在全世界守卫95%的全球五百强公司和安排的网络信息安全，顾客遮盖金融业、诊疗、车辆、高新科技、电信网、航空公司等领域企业及集团公司，包含50家世界最大的金融业和金融机构组织中的49家、15家最高的定点医疗机构中的14家，15家世界最大科技企业中的14家等。IBM Security 在 Gartner、Forrester、IDC 和其它组织公布的12份不一样的数据分析报告中，有12项技术性解决方法被列入管理者，在产业链中位居第一列。