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1、物联网数据安全的定义
物联网根据各类感应器造成各种数据，数据类型繁杂，特点差别大。数据安全要求伴随着运用目标不一样而不同，必须有一个统一的数据安全规范。参照信息管理系统中的数据安全维护实体模型，物联网数据安全也必须遵循数据机密性(Confidentiality)、一致性(Integrity)和易用性(Availability)3个标准(即CIA原则)，以确保物联网的数据安全。
(1)数据机密性
数据机密性(Data Confidentiality)就是指根据数据加密维护数据免受泄漏，避免数据被未受权客户获得，包含防剖析。例如，数据加密一份工资条可以避免沒有把握密钥的人载入其內容。假如客户必须检查其內容，则务必解密。仅有密钥的拥有人才可以将密钥键入解密程序流程。殊不知，假如键入密钥到解密程序流程时，密钥被别人载入，则这一份工资条的机密性便会被毁坏。
(2)数据一致性
数据完整性(Data Integrity)就是指数据的准确性(Accuracy)和稳定性(Reliability)。通常应用“避免不法的或没经认证的数据更改”来表述一致性。完整性就是指数据不因人为要素而更改其原来內容、方式和流入。一致性包含数据一致性(即信息)和由来一致性(即数据由来，一般通过验证来保证)。数据由来很有可能会涉及到由来的精确性和效率性，也涉及到大家对于此事数据所授予的信任感。例如，某新闻媒体发表了从某单位泄漏出去的数据信息内容，却宣称数据来自另一个信息特征。尽管数据按原状发表(确保了数据一致性)，可是数据由来有误(毁坏了数据的由来一致性)。
(3)数据易用性
数据可用性(Data Availability)就是指期待的数据或网络资源的应用工作能力，即确保数据資源可以给予明确的作用，无论何地，只需必须就可以应用，而不容易因系统异常或操作失误等使資源遗失或防碍对自然资源的应用。易用性是可靠性指标与系统开发中的一个主要层面，由于一个不能用的系统软件是无意义的。易用性往往与安全性有关，是由于有故意客户也许会故意使数据或服务项目无效，为此来回绝客户对数据或服務的浏览。
2、物联网数据安全的特性
物联网系统软件中的数据大多数是一些应用领域中的即时认知数据，在其中不缺我国关键领域的比较敏感数据。物联网软件系统中数据安全确保是物联网身心健康發展的主要确保。
信息内容与网络信息安全的总体目标是确保被维护数据的机密性、一致性和易用性。这一规定围绕于物联网的数据认知、数据聚集、数据结合、数据传送、数据解决与管理决策等各个阶段，并展现了与传统式信息管理系统安全性的差异。
第一，在数据收集与数据传送安全性层面，认知连接点通常构造简易、資源受到限制，没法支撑繁杂的安全性作用;认知连接点及认知互联网品种繁多，选用的通讯技术多种多样，有关的技术标准不健全，并未创建统一的安全管理体系。
第二，在物联网数据解决安全性层面，很多物联网有关的服务支撑点服务平台针对安全性的战略导向性全是不一样的，这种不一样经营规模范畴、不一样服务平台种类、不一样业务流程归类给物联网有关业务流程方面的数据解决安全性产生了全新升级的挑戰;此外，还要从机密性、一致性和易用性视角去各自考虑到物联网中数据交换平台的安全隐患。
第三，在数据处理方式中一样也存有个人隐私保护问题，要创建密钥管理体制，完成个人隐私保护下的物联网数据采集、传送和查看等实际操作。
总而言之，物联网的安全性特点展现了认知数据的多元性、网络空间的复杂和运用要求的多元性，给安全性科学研究明确提出了新的很大的挑戰。物联网以数据为核心的特性与运用息息相关，这也确定了物联网下列整体安全计划。
安全性：防止不法客户载入商业秘密数据。一个认知互联网不可泄露秘密数据到邻近互联网。
数据辨别：防止物联网连接点被故意引入虚假信息，以保证信息内容来自恰当的连接点。
密钥管理：防止不法机器设备连接物联网。
一致性：根据校检数据是不是被改动，保证信息内容被不法(没经验证)更改后仍能被鉴别。
易用性：保证认知互联网的信息内容和服务项目在什么时候都能够给予给合理合法客户。
新鮮性：确保读取到数据的及时性，保证接受到的信息内容是是非非故意连接点播放的。
在物联网自然环境中，一般情形下，数据将历经认知、传送、解决这一生命期。在所有周期内，除开遭遇一般的信息网络安全危害外，还遭遇其特有的侵害和进攻。但这种安全性都离不了数据数据加密和个人隐私保护的基本性技术性。