大数据分析自学能行吗？
大数据听起来高大上，真正了解大数据的人都清楚大数据行业是非常辛苦的。大数据的内容涉及到较多的基础内容，只有把基础内容融会贯通以后，才会往更高一层的数据分析师前进。
首先，想零基础学习大数据分析工作，一般最好有个本科的学历，大专也行。只是专科学历即使掌握了一定的大数据分析技术，在就业市场上的核心竞争力比较低，现在用人单位对于数据分析的职位的最低要求是本科及以上学历。
零基础学习大数据分析工作，需要有一定的编程能力，编程能力是可以练习与提升的。
目前大数据行业对于对于人才的要求也比较全面且严格。对于高级的大数据分析人才，会SAS、R、PYTHON三个软件中的一个或者多个是基础的要求，同时要求有一定的数理统计基础，这是对专业知识的要求，懂业务、有逻辑、对数据敏感、能够写分析报告、用数据解决实际问题，这是对数据分析人才的高级要求。
大数据技术与应用在专科段能学好吗
能，专科也可以学大数据，主要是看个人兴趣，兴趣是最好的老师，其次大数据需要有JAVA的基础，如果没基础可以从基础的学起，可以试着听下大数据的课程，体验一下看自己是否对大数据方面感兴趣，不管学什么都需要认真学，加油！要相信自己一定会学有所成的。
专科学大数据应用、云计算技术这一类的专业是不是不好找工作，需要这些专业的都是大公司，要求本科吗？
要参加自考，首先要知道什么是自考，怎么报考自考，如何选择自考专业，如何准备自考，如下进行详细说明：
自考考试没有学历、年龄、时间限制，这也是自学考试有别于其他教育形式的特点之一。自学考试是一种国家考试、社会助学、个人自学三者相结合的考试制度。参加自学考试的人不受年龄、性别、已有学历、职业（特殊专业除外）、民族、居住区域、身体条件等限制。而且目前国内大部分地区都没有限制自学考试的时间。自学考试是目前国家承认学历的四大考试之一（其他三个是：普通高等院校的结业考试，成人高考、文凭考试），他的学历在社会上与普通高等院校的结业证书同等对待。本科毕业生，符合主考高校学位委员会授予自学考试本科毕业生学士学位条件的，还可由主考高校授予相应学位。
专业选择：
选择具有“挑战性”的专业，当今社会，要想立足，必须学会别人所不会的知识。因此，选报专业应选择难度大一些的专业，如计算机应用、计算机网络、电子商务、法律、英语、会计专业等。这些专业的确能学点东西。虽然自考文凭与普通文凭有差别，但这些专业比那些可有可无的专业要强得多。另外，兴趣也是你选择自考专业的标准之一。由于自学考试是一种漫长的学历考试，他非常磨练一个人的意志，因此，你一定要优先选择你感兴趣的专业，这样你才能在漫长的考试中不至于因为一、二次的失败而失去信心。而且我认为兴趣也是你选好此专业的根本所在。
专科大数据应用专业可以升本么？
大数据技术与应用专业可以专升本，报考成考专升本的学生需具有国民教育系列大学专科及以上毕业证书。加油
自考本科有大数据专业吗？为什么我找不到，在哪里？哪家学校
大数据专业，是新兴专业，可能自考专业还为没有来得及开办，所以应该大多数学校没有开办相应自考专业！具体你可以咨询当地的自考办！
大数据技术与应用专升本都考什么
这个要看你问的是什么专升本，如果你是普通高校大专大三的学生参加专升本的话，文科考：大学英语、大学计算机、大学语文 理科考：大学英语、大学计算机、大学高等数学，自考的话没入学考试直接参加就可以了，相对自考来说，个人觉的在校专升本难度大于自考，但毕业证书比自考的好！ 如果是成人的学习的专升本的话，那难度都不大，自考想多好点！
大数据专业统招专升本考试考那些
普通高校大专大三的学生参加专升本。
文科考：大学英语、大学计算机、大学语文 。
理科考：大学英语、大学计算机、大学高等数学。
大数据需要考什么证?
1、专业人员分析认证-INFORMS
CAP认证是一个严格的通用分析认证。它证明了对分析过程的端到端理解，从构建业务和分析问题到获取数据，方法，模型构建，部署和模型生命周期管理。它需要完成CAP考试(这个考试可以在100多个国家的700多个计算机的测试中心进行)和遵守CAP的道德规范。
2、数据科学专业成就认证-Columbia University
这个数据科学认证是由TheFU基金会工程与应用科学学院和哥伦比亚大学艺术与科学研究生院联合提供的。该计划包括四个课程：数据科学算法(CS/IEOR)，概率与统计(STATS)，机器学习数据科学(CS)和探索性数据分析和可视化(STATS)。
3、工程方面分析和优化(CPEE)证书–INSOFE
这个密集的18周课程，其中包括10个课程(讲座和实验室)为学习者分析的各个方面，包括使用大数据使用Hadoop。它专注于R和Hadoop技能，以及统计建模，数据分析，机器学习，文本挖掘和优化技能。学习者将在一个真实世界的顶点项目中实施一系列的测试评估。
4、挖掘大规模数据集研究生证书-Stanford University
为软件工程师，统计学家，预测建模师，市场研究人员，分析专业人员，以及数据挖掘者设计，此认证需要四个课程，并演示掌握高效和强大的技术和算法，从大型数据集，如Web，社交，网络图和大型文档存储库等。这个证书通常需要一到两年的时间才能获得。
5、分析证书：优化大数据-University of Delaware
主要面向商业，营销和运营经理，数据分析师和专业人士，金融业专业人士和小企业主本科课程。该计划汇集了统计，分析，书面和口头沟通技巧。它向学习者介绍了分析大数据集所需的工具，涵盖了将数据导入分析软件包，探索性图形和数据分析，构建分析模型，找到最佳模型以解释变量之间的相关性等主题。
6、EMC数据科学家助理(EMCDSA))-EMC
EMCDSA认证表明个人作为数据科学团队成员参与和贡献大数据项目的能力。它的内容：部署数据分析生命周期，将业务挑战重构为分析挑战，应用分析技术和工具来分析大数据并创建统计模型，选择适当的数据可视化等。