本文目录一览：
- 1、沃尔沃汽车加深和NVIDIA合作，到底拥有什么技术？
- 2、英伟达与腾讯先游云游戏达成合作
- 3、CES 2023：奔驰利用英伟达Omniverse构建下一代工厂
- 4、Meta与NVIDIA联合打造大型AI研究超级计算机
沃尔沃汽车加深和NVIDIA合作，到底拥有什么技术？
吉利汽车是众人所熟知的国产品牌，沃尔沃汽车独立运营，两个品牌是互不干涉也不会有重合的；但重金收购了一个在乘用车领域销量极其惨淡，且在海外的口碑和认可程度实际也很糟糕的沃尔沃，当初吉利和福特协议明确吉利不能用，但现在沃尔沃即将完成全部换代，老平台没用了！新的SPA平台属于沃尔沃，吉利不能直接拿来用，但可以通过合资的领克公司使用，吉利拥有了沃尔沃轿车商标所有权和使用权、10963项专利和专用知识产权、10个系列可持续发展的产品及产品平台、两大整车厂约56万辆的生产能力和良好设施.
用吉利经销商生产的CMA平台，让吉利获得最好的中国动力平台。当然，通用汽车和上汽38亿美金研究的动力平台，也是不错的。但是这两个动力集成最大的缺陷，一家是合作生产豪华车品牌的领克，一家为技术合作公司，公司名暂定为“宁波时空方程有限公司”。至此，李书福终于完成了对沃尔沃技术资源的整合。通过沃尔沃拥有关键技术和知识产权所有权，以及大多数知识产权的使用权，包括沃尔沃的安全与环保方面的知识产权。沃尔沃的关键技术是保留的。
修长的车身、实用的装载空间、舒适静谧的乘坐高级感、精准顺手的操纵感，旅行车的优点很多啊。哈哈，是不是有点过于夸奖蔚揽了。我建议买蔚揽380舒行或畅行，这款车的造型在不同的人看来各有不同，家族式的前脸设计，竖条网状的进气格栅，结合镀铬的装饰条，让整体上看起来比较年轻。两侧犀利的日间行车灯，以及浮夸的雾灯造型.
英伟达与腾讯先游云游戏达成合作
近日，英伟达宣布与腾讯先游云 游戏 达成合作，未来将在云 游戏 领域做出重要技术突破。
腾讯先游 探索 出了一条手机、PC、TV多端互通的云 游戏 发展道路，提供了2K/4K级别画质、毫秒级低延迟的高品质云端 游戏 体验。而目前腾讯先游与英伟达的合作内容包括：
1. 推出基于NVIDIA T4 GPU的Arm平台架构安卓云 游戏 技术方案，单GPU卡可稳定支持《王者荣耀》多种分辨率高并发出流，达到商用上线条件并已成功部署到先游云 游戏 平台。
2. 双方在底层技术上深度合作，在移动云 游戏 方案的多个关键技术上取得突破，如渲染与编码结合的多种优化技术，让 游戏 GPU占用大幅下降，极致时延，助力先游云 游戏 打造出色的云 游戏 体验。
3. 基于NVIDIA超算GPU平台和光线追踪技术，共同 探索 原生云 游戏 。
一段时期以来，云 游戏 的痛点主要表现在两个方面，其一，是云 游戏 体验与本地 游戏 体验之间的落差;其二，是划时代原生云 游戏 的缺失。目前，业界重点解决的课题是前者，而后者还只是一个愿景。
英伟达的合作，将会帮助腾讯先游在底层技术上实现多项关键技术突破。借助英伟达强大的GPU架构，云端 游戏 的渲染与编码效率得以大幅提高，多分辨率并发出流稳定、高效，时延得以进一步降低，用户的智能终端负荷减轻，云 游戏 体验更上一层楼。
这不是腾讯先游第一次与英伟达合作。早在2020年的IEEE云 游戏 国际标准工作组成立筹备会上，包括腾讯先游、英伟达在内，由国家广播电视总局牵头的数十家企业，共同推动成立了IEEE云 游戏 国际标准工作组。长期以来，腾讯先游在推动云 游戏 技术标准制定、硬件革新、软件升级上不遗余力，卓有成效。
如今，腾讯先游与英伟达的深度合作，只是开始。云 游戏 的生态，正在向着更加 健康 、产业化的方向快速发展。
CES 2023：奔驰利用英伟达Omniverse构建下一代工厂
易车讯 日前，我们从官方渠道获悉，梅赛德斯-奔驰宣布将会将在生产流程数字化方面再发力，利用NVIDIA（英伟达）Omniverse平台构建下一代工厂，将会采用“数字优先”的生产方式 ，通过最先进的规划系统，对制造和组装设施进行设计和规划，建设最先进的工厂。
借助NVIDIA的AI和元宇宙技术，梅赛德斯-奔驰能够创建反馈回路，以减少浪费、降低能耗并不断提高质量。
梅赛德斯-奔驰一直在与NVIDIA合作开发软件定义汽车。其即将推出的车型将基于NVIDIA DRIVE Orin集中式计算平台打造而成，并将基于Omniverse的NVIDIA DRIVE Sim仿真平台上，对其智能驾驶功能进行测试和验证。
而通过引入NVIDIA Omniverse，梅赛德斯-奔驰将AI和元宇宙技术进一步融入了自身的开发流程之中，打造更智能、更高效的数字工厂。
汽车的生产制造是一项巨大的工程，会涉及到成千上万的零部件，且需要众多工人有序地开展工作并相互配合。任何供应链或生产问题都会导致成本不菲的延误。
此外，汽车制造商推出新车型时，必须重新配置生产工厂的布局，以适应新车的设计。这一过程可能会导致工厂大面积停工，暂停现有车辆的生产。
梅赛德斯-奔驰计划在其位于德国拉斯塔特的工厂开始应用新的电动汽车专用平台。该工厂目前生产梅赛德斯-奔驰的A级和B级轿车，以及紧凑型SUV GLA和全电动梅赛德斯-奔驰EQA。
来自NVIDIA和梅赛德斯-奔驰运营部门的专家正在为该工厂构建“数字优先”的规划流程，该流程不会影响工厂目前紧凑车型的生产。此外，这一蓝图还将在梅赛德斯-奔驰全球生产网络中应用和推广，以提升车辆制造的灵活性。
NVIDIA Omniverse是一个开放式的3D开发平台，能够助力不同行业的企业和机构针对工业和科学用例构建并运行数字孪生。Omniverse基于通用场景描述（USD）构建，允许企业和开发人员构建自定义的3D工作流，从而打破数据孤岛，并以单一可信源（SSOT）视图的方式在聚合式模拟环境中进行互动。
通过Omniverse，梅赛德斯-奔驰的规划人员可以访问工厂的数字孪生，按需对工厂进行审查和优化。规划人员作出的每一处变化，都可以在虚拟世界中进行快速评估和验证，然后在现实世界中实施，以确保能够用符合人体工程学的方式，最大限度地提升工厂工人的效率。
此外，通过将Omniverse与其内部MO360数据平台相连接，梅赛德斯-奔驰能够实现全球各地工厂的同步，以此简化全球生产网络的运营，并实现对生产设备的OTA软件更新。
通过基于NVIDIA Omniverse进行生产规划，梅赛德斯-奔驰正在打造如同其智能汽车一般领先的智能制造系统。
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Meta与NVIDIA联合打造大型AI研究超级计算机
Meta的AI超级计算机是迄今为止最大的NVIDIA DGX A100客户系统。该系统将为Meta的AI研究人员提供5百亿亿次级AI计算性能，采用了最先进的NVIDIA系统、InfiniBand网络和软件，实现了数千个GPU集群的系统优化。
Meta Platforms非常认可NVIDIA，为其有望成为有史以来最强大的研究系统选择了NVIDIA的先进技术。
于今日发布的AI研究超级集群（AI Research SuperCluster，缩写RSC）已在训练新模型以推动AI发展。
全面部署后，Meta的RSC预计将成为最大的NVIDIA DGX A100客户系统。
Meta在一篇博客文章中表示：“我们希望RSC帮助我们建立全新的AI系统，例如可以为多个不同语言的团队提供实时语音翻译，使他们可以在研究项目上无缝协作，甚至一起玩AR 游戏 。”
训练最大的AI模型
当RSC在今年晚些时候完全建成时，Meta将用它来训练具有超过1万亿个参数的AI模型。这将推动自然语言处理等领域的发展，比如实时识别不法内容等工作。
除了实现规模性能之外，Meta还将超高的可靠性、安全性、隐私性以及处理“各类AI模型”的灵活性作为RSC的关键指标。
Meta的AI研究超级集群拥有数百个NVIDIA DGX系统并通过NVIDIA Quantum InfiniBand网络相连接，助力Meta AI研究团队提高工作速率。
性能大揭秘
目前，此全新AI超级计算机已经部署了760个NVIDIA DGX A100系统作为其计算节点。共有6080个NVIDIA A100 GPU，通过NVIDIA Quantum 200Gb/s InfiniBand网络连接，可提供1895(千万亿次)TF32计算性能。
尽管受到新冠疫情的影响，这样一台可运行的AI超级计算机从想法到实现，RSC仅用了18个月！“功臣”之一便是采用NVIDIA DGX A100技术作为基石。
Penguin Computing是NVIDIA合作伙伴网络中负责RSC交付的合作伙伴。除了760个DGX A100系统和InfiniBand网络之外，Penguin还为Meta提供管理服务和AI基础架构优化，包括一个46PB高速缓存的Altus系统。
性能提升20倍
这是Meta第二次选择NVIDIA技术作为其研究平台的基础。2017年，Meta打造了第一代AI研究基础架构，配备了22000个NVIDIA V100 Tensor Core GPU，每日可处理35000项AI训练工作。
Meta的早期基准测试显示，RSC训练大型NLP模型的速度比之前的系统快3倍，运行计算机视觉工作的速度比之前的系统快20倍。
在今年晚些时候的第二阶段，RSC将扩展至16000个GPU。Meta认为届时RSC将提供高达5百亿亿次级混合精度AI计算性能，并且Meta希望通过扩展RSC的存储系统，以每秒16TB的速度提供高达1EB的数据。
可扩展架构
NVIDIA AI技术适用于任何规模的企业应用。
NVIDIA DGX包含一个完整的NVIDIA AI软件栈，可以轻松地从单个系统扩展至完整的DGX SuperPOD，可以在本地或主机托管商处运行。客户亦可以通过NVIDIA DGX Foundry租用DGX系统。